DeepNFTValue, крипто-стартап, который оценивает стоимость невзаимозаменяемых токенов (NFT) с использованием методов машинного обучения, привлек 4 миллиона долларов в рамках начального раунда финансирования, поскольку планирует расширить свои предложения.

В настоящее время DeepNFTValue оценивает цены только на криптопанковские NFT, основываясь на их атрибуции и истории транзакций. С новым финансированием стартап планирует охватить другие ведущие коллекции NFT, включая Bored Apes, CloneX, Azuki и ArtBlocks, говорится в сообщении.

Начальный раунд финансирования возглавил блокчейн-фонд Rockaway, в котором приняли участие 1Confirmation и Cygni Capital, а также другие неназванные инвесторы.

DeepNFTValue была основана ранее в этом году Николаем Яковенко, экспертом по машинному обучению, который ранее работал в Google, Twitter, Nvidia и Point72 Asset Management. Яковенко недавно сказал в своем блоге, что машинное обучение является одним из лучших способов точной оценки NFT по сравнению с оценкой человека, потому что люди предвзяты, среди прочих факторов.

Проще говоря, DeepNFTValue предоставляет “оценку справедливой стоимости” для NFT, которую покупатели могут затем использовать для сравнения с ценой продажи.

“Никто не хочет, чтобы их коллекция была неправильно оценена, особенно в протоколе DeFi, в таком как кредитный договор, из-за недостаточного внимания к моделированию”, – сказал Яковенко в заявлении в пятницу. “Люди всегда удивляются тому, сколько стоит надежное и эффективное моделирование с точки зрения времени исследователей и данных, а также необработанных вычислений”.

DeepNFTValue также планирует использовать часть начального раунда для оборудования GPU, которое, по его словам, необходимо для обучения самых сложных моделей машинного обучения с использованием методов глубокого обучения.